Issue #008: 方向予測ロジック再設計

004 方向予測の強化（done）— 8-9シグナル統合投票方式を導入
005 方向予測パラメータ最適化（done）— Optuna最適化でpred_weight/閾値を調整
007 15M/H精度向上（done）— シグナル重み・バイアスを再最適化
008 方向予測ロジック再設計 ← このissue

予測Open:  $66,405
予測Close: $66,303  ← base_priceより下 = 価格は下落予測
方向予測:  ▲（上昇）← 矛盾

シグナル重み:
  pred:         2   ← 価格予測（この場合 sell）
  daily_trend:  3   ← 最大重み
  stoch_level:  2
  macd_cross:   2
  trend_4h:     1

バイアス: +2（常に買い側に加算）

            buy    sell
bias        +2
pred               +2    (価格は下落予測)
daily_trend +3            (日足トレンドが上昇)
─────────────────────────
合計         5      2     → 方向 = ▲（買い）

                シグナル    実績
+1 (19:00)      ↗ 72%      ↗ 的中
+2 (19:30)      ↗ 39%      ↘ 外れ      ← 予測Closeは下落だがシグナルは強気

1. シグナル方向 = テクニカル指標の加重投票で決定（predシグナルを除外）
2. 信頼度 = シグナル一致度 + 変化率の合成スコア（0-100）
3. 価格予測（OHLC）はシグナル方向と独立
4. 的中/外れの判定は「シグナル方向 vs 実績方向」で行う

30M足の有効シグナル（pred除外）:
  stoch_level(2), macd_cross(2), trend_4h(1), daily_trend(3)
  合計最大 = 8

buy=5, sell=3 → 優勢率 62.5% < 65% → → レンジ
buy=6, sell=2 → 優勢率 75.0% ≥ 65% → ↗ 強気
buy=1, sell=7 → 優勢率 87.5% ≥ 65% → ↘ 弱気
buy=0, sell=0 → シグナルなし         → → レンジ

signal_ratio = config('direction_confidence_signal_ratio', TF, 70)
strength_ratio = 100 - signal_ratio

total = 0; agree = 0
for key, sig in conditions.items():
    if key == 'pred':        # ← 008で追加
        continue              # ← 008で追加
    if sig['signal'] in ('buy', 'sell'):
        weight = signal_weights[key]
        total += weight
        if (sig['signal'] == 'buy' and direction == 1) or \
           (sig['signal'] == 'sell' and direction == -1):
            agree += weight

agreement_ratio = agree / total if total > 0 else 0.5
signal_score = agreement_ratio * signal_ratio
strength_score = min(strength_ratio, abs(change_pct) * strength_ratio)
confidence = min(100, signal_score + strength_score)

def determine_direction(open, high, low, close, base_price=None, atr=None):
    """ローソク足の方向を判定（予測・実績共通）"""
    if base_price is None:
        base_price = open

    # 横ばい判定: レンジが小さく変化率も小さい
    if atr is not None and atr > 0:
        range_ratio = (high - low) / atr
        change_pct = abs(close - base_price) / base_price * 100
        if range_ratio < SIDEWAYS_RANGE_RATIO and change_pct < SIDEWAYS_CHANGE_PCT:
            return 0  # 横ばい

    # 陽線/陰線
    if close > base_price:  return 1   # 上昇
    elif close < base_price: return -1  # 下落
    else: return 0                      # 変わらず

actual_direction = determine_direction(
    actual_open, actual_high, actual_low, actual_close,
    base_price=actual_open,  # 実績は始値基準（ローソク足の陰陽）
    atr=atr
)
is_direction_hit = (direction == actual_direction)
# direction = DB保存済みのシグナル方向

{
  "pred":        {"value": -0.15, "signal": "sell", "desc": "pred -0.15%"},
  "rsi_level":   {"value": 42.1,  "signal": "none", "desc": "RSI=42"},
  "stoch_level": {"value": 18.3,  "signal": "buy",  "desc": "Stoch=18<25"},
  "macd_hist":   {"value": 0.003, "signal": "buy",  "desc": "MACD hist>0"},
  "stoch_cross": {"value": 22.1,  "signal": "buy",  "desc": "Stoch GC"},
  "macd_cross":  {"value": null,  "signal": "none", "desc": ""},
  "daily_trend": {"value": 1.2,   "signal": "buy",  "desc": "Daily uptrend"},
  "trend_4h":    {"value": -1,    "signal": "sell", "desc": "4H downtrend"},
  "_summary": {
    "buy_count": 5,
    "sell_count": 3,
    "total": 8,
    "dominance": 0.625,
    "threshold": 0.65,
    "result": "range"
  }
}

predict_ohlc.py
  → predict_direction()  ← ロジック変更ここだけ
    → return (direction, confidence, conditions)  ← conditionsに_summary含む
  → _save_detail_record(direction, confidence, conditions)
    → BtcPredictionDetail に保存

# 実績方向: actual_close vs actual_open（ローソク足の陰陽）
actual_direction = determine_direction(
    actual_open, actual_high, actual_low, actual_close,
    base_price=actual_open, atr=atr
)
# 的中 = 保存済みのdirection(=シグナル方向) == actual_direction
is_direction_hit = (direction == actual_direction)

# models.py — help_textの更新のみ（動作に影響なし）
direction = models.SmallIntegerField(
    "シグナル方向", null=True, blank=True,
    help_text="1=強気↗, -1=弱気↘, 0=レンジ→"
)
is_direction_hit = models.BooleanField(
    "シグナル的中", null=True, blank=True
)

# predシグナルも投票に参加
for key, c in conditions.items():
    sig = c.get('signal')
    weight = signal_weights.get(key, 1)
    if sig == 'buy':
        buy_count += weight
    elif sig == 'sell':
        sell_count += weight

# 多数決で方向決定
if buy_count > sell_count:
    direction = 1

# predシグナルは投票から除外（conditionsには残す）
for key, c in conditions.items():
    if key == 'pred':
        continue  # 投票に参加しない
    sig = c.get('signal')
    weight = signal_weights.get(key, 1)
    if sig == 'buy':
        buy_count += weight
    elif sig == 'sell':
        sell_count += weight

# 優勢率でシグナル方向を決定
total = buy_count + sell_count
range_threshold = _get_dir_config('direction_range_threshold', timeframe, 0.65)

if total == 0:
    direction = 0   # → シグナルなし
elif max(buy_count, sell_count) / total >= range_threshold:
    direction = 1 if buy_count > sell_count else -1  # ↗ or ↘
else:
    direction = 0   # → レンジ（拮抗）

ratio    ratio^2  ratio^4
1.00     100      100     ← 完全一致
0.95      90       81
0.90      81       66
0.80      64       41     ← 差が顕著
0.70      49       24
0.50      25        6
0.30       9        1